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Gaussian Blur

释义 Definition

Gaussian blur(高斯模糊):一种常见的图像处理/计算机图形学“平滑”方法,通过用高斯函数形状的卷积核(Gaussian kernel)对图像进行卷积,来降低细节与噪声,使边缘与纹理变得更柔和。它常用于降噪、预处理、景深/柔焦效果等。(在统计与信号处理中也可视为一种低通滤波。)

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈɡaʊsiən blɝː/

例句 Examples

Gaussian blur makes the photo look softer.
高斯模糊会让照片看起来更柔和。

Before detecting edges, we applied a Gaussian blur to reduce noise and improve the stability of the results.
在进行边缘检测之前,我们先做了高斯模糊以降低噪声,从而让结果更稳定。

词源 Etymology

Gaussian 来自数学家 Carl Friedrich Gauss(卡尔·弗里德里希·高斯) 的姓氏,指与“高斯函数/高斯分布”相关的形状或方法;blur 源自英语中表示“使模糊、使不清晰”的动词/名词。合在一起指“按高斯分布权重进行的模糊(平滑)处理”。

相关词 Related Words

文献与著作 Notable Works

  • Digital Image Processing(Gonzalez & Woods):在图像平滑、滤波与卷积章节中常以高斯滤波/高斯模糊作为经典方法出现。
  • Computer Vision: Algorithms and Applications(Richard Szeliski):在特征提取、尺度空间与预处理相关内容中常用到高斯平滑/高斯模糊。
  • Computer Vision: A Modern Approach(Forsyth & Ponce):讨论滤波、边缘与视觉基础算子时常涉及高斯平滑(与高斯模糊密切相关)。
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