Gaussian blur(高斯模糊):一种常见的图像处理/计算机图形学“平滑”方法,通过用高斯函数形状的卷积核(Gaussian kernel)对图像进行卷积,来降低细节与噪声,使边缘与纹理变得更柔和。它常用于降噪、预处理、景深/柔焦效果等。(在统计与信号处理中也可视为一种低通滤波。)
/ˈɡaʊsiən blɝː/
Gaussian blur makes the photo look softer.
高斯模糊会让照片看起来更柔和。
Before detecting edges, we applied a Gaussian blur to reduce noise and improve the stability of the results.
在进行边缘检测之前,我们先做了高斯模糊以降低噪声,从而让结果更稳定。
Gaussian 来自数学家 Carl Friedrich Gauss(卡尔·弗里德里希·高斯) 的姓氏,指与“高斯函数/高斯分布”相关的形状或方法;blur 源自英语中表示“使模糊、使不清晰”的动词/名词。合在一起指“按高斯分布权重进行的模糊(平滑)处理”。